01
Dosya birleştirme
Şube veya departmanlardan gelen farklı dosyalar ortak alanlarla birleştirilir. Sütun adları ve tarih biçimleri eşleştirilir. Kaynağı eksik veya yapısı değişmiş dosyalar işlem öncesi kontrol listesine alınır.
Finans ve veri operasyonları
Tekrar eden dosya birleştirme, veri kontrolü ve rapor hazırlama işlerini takip edilebilir bir otomasyon akışına taşıyın.
Yapay zeka ile Excel otomasyonu, farklı tablolardaki veriyi anlamlandırma ve düzenli rapor üretme işlerini destekler. Sütun eşleştirme, kategori önerisi ve metin açıklama gibi görevler yapay zekayla; hesaplamalar ve doğrulamalar ise tanımlanmış kurallarla bir araya getirilebilir.
HireThink olarak işin bugün nasıl yapıldığını örnek dosyalarla inceliyoruz. Hangi sütunun hangi kaynağa ait olduğunu, tekrar eden formülleri ve kontrol adımlarını belirliyoruz. Amaç, her ay aynı dosyaları elle hazırlamak yerine sonucu kontrol edilebilen bir veri ve rapor akışı geliştirmektir.
01
Şube veya departmanlardan gelen farklı dosyalar ortak alanlarla birleştirilir. Sütun adları ve tarih biçimleri eşleştirilir. Kaynağı eksik veya yapısı değişmiş dosyalar işlem öncesi kontrol listesine alınır.
02
Mükerrer satırlar, boş alanlar ve tutarsız kategori adları işaretlenir. Metin alanları için sınıflandırma önerileri hazırlanabilir. Ekip, hangi değişikliğin neden yapıldığını izleyebilir.
03
Onaylı hesaplama kuralları uygulanır ve sonuçlar standart rapor biçimine taşınır. Beklenmeyen farklar inceleme için gösterilir. Raporun hangi dosyalardan üretildiği ve işlem zamanı kaydedilir.
Örnek iş akışı
Tablo otomasyonu, veri hazırlığı ve tekrar kontrol için harcanan zamanı azaltabilir. Kazanç; rapor sıklığı, dosya sayısı ve düzeltme yüküne göre değişir. Pilot sırasında aynı raporun önceki hazırlık süresiyle karşılaştırma yapılır ve hesapların kaynağa kadar izlenebilmesi değerlendirilir.
Excel veya CSV dosyaları, dosya paylaşım alanları ve mevcut veri sistemleri incelenir. Formül, makro ve iş kurallarının hangi bölümünün korunacağı belirlenir. Sonuç Excel dosyası veya uygun bir raporlama ekranı olarak hazırlanabilir.
Geliştiren ekip: HireThink Yapay Zeka Teknolojileri
Örnek dosyaların sütunları, formülleri ve iş mantığı incelenerek başlanabilir. Verinin nereden geldiği ve çıktının nasıl kontrol edildiği açıklanır. İlk pilot, sınırları net bir dosya veya rapor grubuyla hazırlanır.
Sayısal hesaplamalar tanımlanmış kurallarla yapılır ve örnek sonuçlarla kontrol edilir. Yapay zeka metin sınıflandırma veya alan eşleştirme gibi işleri destekleyebilir. Sonucun doğrulanabilir olması temel ölçüttür.
Makronun amacı ve bağımlılıkları incelenir. Mevcut işleyişin korunması veya belirli adımların farklı bir otomasyona taşınması değerlendirilebilir. Hangi seçenek uygunsa örnek dosyalar üzerinde test edilir.
Kaynak veriye erişim ve işlem ortamına göre düzenli çalışma akışı hazırlanabilir. Veri eksik olduğunda ne yapılacağı ve başarısız işlemde kimin bilgilendirileceği de kapsamın parçasıdır.
Mevcut sürecinizi, veri kaynaklarınızı ve hedefinizi paylaşın. Ürün ve özel geliştirme kapsamını birlikte değerlendirelim.