01
Alan yoğunluğu ölçümü
Belirlenmiş alanlarda kişi sayısı veya yoğunluk eğilimi incelenir. Farklı saatlerdeki kullanımlar karşılaştırılır. Ekip, hizmet kapasitesini planlamak için toplu göstergelerden yararlanabilir.
Ar-Ge ve ileri teknolojiler
Yapay Zeka ile Kişi Tespiti
Görüntüde insan varlığını ve alan yoğunluğunu inceleyen, operasyon ekiplerine anlamlı göstergeler sunan uygulamalar.
Görüntüden kişi tespiti işinizi nasıl destekler?
Yapay zeka ile kişi tespiti, bir görüntü veya videoda insan varlığını bulmayı amaçlayan bir görüntü işleme görevidir. İnsan sayımı, alan yoğunluğu ve belirlenmiş bir bölgedeki hareketin incelenmesi için kullanılabilir. Bu görev, kişinin kim olduğunu belirlemekten farklı bir analizdir.
HireThink ile önce hangi operasyon sorusunun cevaplanacağı belirlenir: bir alanın ne kadar yoğun olduğu, ziyaretçi akışının nasıl değiştiği veya belirli bir bölgenin kullanımı gibi. Kamera açısı, görüntü kalitesi ve örnek koşullar incelenerek uygun bir değerlendirme kapsamı hazırlanır.
Kullanım alanları ve geliştirebileceğimiz akışlar
02
Ziyaretçi akışı analizi
Giriş veya ortak alanlardaki hareket örnekleri üzerinden sayım akışı hazırlanır. Kamera görüşündeki değişiklikler ve örtüşen kişiler test edilir. Sonuçlar doğrulanmış örnek sayımlarla karşılaştırılır.
03
Bölge kullanımı takibi
Tanımlanmış bir alanın dolu olup olmadığı veya kullanım sıklığı raporlanabilir. Operasyon için gerekli eşik ve bildirim kuralları belirlenir. Yanlış bildirimler pilot değerlendirmesinde ayrıca izlenir.
Örnek iş akışı
Örnek: Bir hizmet alanının yoğunluk takibi
- 1Ölçülecek alan ve operasyon hedefi belirlenir.
- 2Temsil edici görüntülerle tespit ve sayım değerlendirilir.
- 3Toplu yoğunluk göstergeleri ve raporlar hazırlanır.
- 4Sonuçlar örnek sayımlar ve ekip gözlemleriyle kontrol edilir.
Hız ve kârlılık için neyi ölçüyoruz?
Yoğunluk bilgisini düzenli görmek, hizmet noktaları ve personel planlaması için yardımcı olabilir. Projenin değeri yalnızca tespit sayısı değil, doğru sayım ve operasyon kararlarına katkısıyla değerlendirilir. Aydınlatma, kamera açısı ve kalabalık düzeyi gibi koşullar sonuçların yorumlanmasına dahil edilir.
- Doğrulanmış örneklerde sayım doğruluğu
- Koşullara göre yanlış tespit oranı
- Yoğunluk raporu hazırlama süresi
Kurumunuza nasıl uyarlanır?
Kamera veya video kaynağının teknik özellikleri incelenir. Kimlik bilgisi yerine toplu sayım gibi gerekli çıktıların kullanılması, saklama tercihleri ve erişim yetkileri proje ihtiyacına göre tasarlanır. Pilot farklı ışık ve yoğunluk koşullarını kapsayacak şekilde hazırlanır.
Geliştiren ekip: HireThink Yapay Zeka Teknolojileri
Sık sorulan sorular
Kişi tespiti yüz tanıma ile aynı mı?
Kişi tespiti, görüntüde insanın varlığını veya sayısını belirler. Yüz tanıma ise kimlikle eşleştirme gibi farklı bir görevdir. Sayım ve yoğunluk projelerinde bireysel kimlik belirlemek gerekmeyebilir.
Mevcut kameralar kullanılabilir mi?
Görüntüye erişim, çözünürlük, açı ve aydınlatma koşulları incelenir. Mevcut kaynak uygun örneklerle değerlendirilir. Gerekli performansın sağlanıp sağlanmadığı pilot sonucunda belirlenir.
Kalabalık alanlarda doğruluk nasıl ölçülür?
Farklı yoğunluklarda doğrulanmış örnek sayımlar hazırlanır. Örtüşen kişiler ve görüş dışında kalan alanlar ayrıca değerlendirilir. Tek bir ortalama yerine koşula göre hata sonuçları incelenir.
Sonuçlar hangi biçimde sunulabilir?
Alan bazlı kişi sayısı, zaman içindeki yoğunluk ve tanımlı eşiklere ait bildirimler hazırlanabilir. Hangi çıktının operasyon için gerekli olduğu belirlenir. Ham görüntünün saklanması ihtiyacı ayrıca değerlendirilir.
İşinize uygun başlangıç noktasını belirleyelim.
Mevcut sürecinizi, veri kaynaklarınızı ve hedefinizi paylaşın. Ürün ve özel geliştirme kapsamını birlikte değerlendirelim.